俄罗斯 乌克兰数博会二十六论：大数据精准扶贫"精"在何处、"准"在哪里？盛世妖华

　　扶贫易，精准难。精准扶贫是习近平总书记心中沉甸甸的牵挂，也是各地政府放不下的责任，更是贫困人口翘首以盼的希冀!那么，怎样才能“精准”？贵阳2015年明确提出用大数据技术推动精准扶贫，并建立了大数据精准帮扶平台，此后多地积极探索大数据精准扶贫，为精准扶贫找到了突破口，创新了路径，并且收获了丰硕的果实。

　　大数据使扶贫哪里“精准”了呢？“扶持谁”精准了;“谁来扶”精准了;“怎么扶”精准了;“如何退”精准了。这四个精准解决了扶贫工作的历史瓶颈和老大难问题。

　　扶持谁？用大数据术语说就是“识别”。怎么才能雪中送炭而不是锦上添花？大数据技术的价值在于挖掘海量数据的内部价值，通过具体目标，明确思路，再进行数据的搜集、处理、分析、挖掘和展示。在扶贫数据中，贫困户的基本资料是一切信息的基础。如果把脱贫攻坚战比喻成盖高楼，充分挖掘基础信息的有效部分即是打牢地基。而这样的工作必须运用大数据技术，让贫困户的基础数据结构化，对其进行建模式的直接挖掘。脱贫攻坚战中最基础的数据运作就是对贫困户的贫困程度进行分类。大数据可以完成该项任务，直接从海量的数据中找出贫困户上一年度的家庭年人均收入、贫困户劳动力人数和该户建档立卡总人数的比例、贫困户未来劳动力人口新增数量三个可量化指标。由数据库中的三个变量建立一个模型，直接挖掘目标数据。将三个可量化指标的得分相加便得出贫困户的贫困程度。分数越高，贫困程度越深。借助大数据分析可以甄别贫困人口，精确定位扶贫对象;了解具体致贫原因(资金、技术、项目、人力等)，科学制定精确的扶贫措施。贵阳就是这么做的：依托大数据“建档立卡”，利用大数据关联分析，融合扶贫、教育、民政、住建、交委、卫计、工商、残联等涉及农业农村业务部门的数据，再从帮扶对象生活环境、家庭因素、教育情况、受帮扶情况等多方位进行识别。

　　谁来扶？怎么扶？扶贫，政府义不容辞、责无旁贷;扶法，需要智慧、需要科学。输血不如造血，大数据助推“黔货出山”就是鲜活的例子。贵阳推动的“农业农村互联网+”、农村电子商务、大数据村域经济服务社、建设线上网店助力黔货出山，给农业、农村带来了发展新气象!易地搬迁是扶贫工作中的重点工作，政府的作用无可替代。易地搬迁涉及到大量数据，如资金数额、贫困户资料、安置区建设等等。2016年底，22个省区市已开工的易地扶贫搬迁项目达19087个，住房建设73万套，易地扶贫搬迁人数达249万。贫困县中有792个开展了财政涉农资金整合试点，整合资金约3200亿元。整个异地扶贫搬迁的数据量大，更新快，数据类型繁杂。如果不是运用大数据技术解决扶贫工作的数据处理瓶颈，那么扶贫攻坚战就不可能取得如此关键性进展。

　　如何退？脱贫了就要退出，这还要靠大数据給扶贫工作戴上“望远镜”。动态跟踪扶贫项目数据，了解扶贫工作实施状况，运用大数据前瞻精准扶贫的实施效果非常重要。一来可以通过分析反馈数据及时修正具体的扶贫方案，保证扶贫工作取得切实成果;二来可以对扶贫地区的整体扶贫工作进行全面分析、通盘考量，对精准扶贫工作的整体进程和未来开展方向给出预测判断，为精准扶贫的战略性调整提供决策建议，三来可以使脱贫和致富的对象即使退出，确保扶真贫。