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从参与互联网基金销售到主导创新型基金设计，从推出被动指数类产品到发行主动大数据量化投资基金，从以百发100指数基金为代表的大数据金融1.0，到百发精选为代表的大数据金融2.0……百度发展互联网金融的步伐铿锵有力、速度惊人。

财经小常识：货币贬值就是指以单位本国货币兑换外国货币能力的降低，即本国货币对外汇价的下降。

近2年来，百度连续上线了百发和百赚多互联网金融理财产品，除对接货币四场基金的宝宝外，还有关联保险、信托等创新型产品。去年，百发有戏一期售罄，两分钟认购1500万元。百发100指基发行不到2日即突破募资上限18亿元并启动末日配售机制，随后首次打开申购又掀新一轮抢购热潮。

如果说百发100指数基金是经过市场证明的大数据金融1.0代表产品，那么与其同宗同源，8月18日登陆百度金融中心的百发大数据策略精选灵活配置混合型证券投资基金(以下简称百发精选)完全有能力引领大数据金融2.0。

业绩出众09年至今累计收益达706.33%

百发精选之所以有如此自信，主要是基于过硬的业绩，完善的投资策略和完善的基金管理技能。从业绩方面看，2009年至今年7月底，百发大数据精选组合的涨幅基本均超过了中证800指数和上证综指。在牛市行情中，如2009年和2014年，百发大数据精选组合分别获得了183.24%和78.27%的收益，超额收益达到了79.59%和29.99%;在熊市行情中，如2011年，百发大数据精选组合跌幅仅为19.38%，而同期上证综指和中证800跌幅达到21.68%和27.38%。从2009年至2015年，百发精选累计收益达706.33%，年化收益达34.74%。而同期中证800的累计收益及年化收益仅为146.74%和，13.77%。百发精选可谓表现相当出色。

百发精选于8月18日至9月7日，在百度金融中心上线销售，通过百发直通车进行认购，享受费率4折优惠。作为开放式基金，在认购完成后有2月左右封闭期，百发精选将开始建仓。之后择机打开申购和赎回。值得投资者注意的是，百发精选的线上销售仅限百度金融中心和广发基金官网、广发基金微信官方服务号。线下以中国银行为主承销银行渠道，其他渠道以广发基金发售公告为准，起购金额仅为10元，继续保持普惠金融的理念。

策略领先三步精选个股

财经小常识：基数效用是指像个人的体重或身高那样在基数的意义上可以度量的效用(它意味着效用之间的差别，即边际效用，是有意义的)。序数效用与它相反，它只在序数的层面上才有意义。

从股票策略方面，百发精选基金充分利用百度互联网行为大数据，并通过相应的数据挖掘和分析手段，将涉及的上市公司的数据进行自动分析、归并、统计和计算，同时引入量化投资模型，精选股票进行投资。形成了独具特色的大数据量化选股三部曲。

第一步是初选个股。百发精选综合考虑上市公司的百度互联网行为大数据因子、综合财务和综合动量3个指标，采用因子分析模型分别对3个指标进行评分，初步筛选上市公司股票。通过搜索因子指标，重点考虑互联网用户行为的大数据;通过综合财务指标，重点考虑上市公司的基本面，包括净资产收益率、资产收益率、每股收益增长率、流动负债比率、EV/EBITDAEV、净利润同比增长率、股权集中度、自由流通市值等指标;通过综合动量指标，重点考虑最近一个月的股价收益率和波动率，得到风险调整后的动量指标。

第二步是二次优化。百发精选的策略区别于其他量化投资基金之处是在上述初选库的基础上进行再优化。即通过量化跟踪方法剔除掉某些存在缺陷或发生不利于上市公司事件的股票。剔除的股票包括法律法规和本基金管理人制度明确禁止投资的股票、涉及重大案件和诉讼的股票等。其中，量化跟踪方法主要基于事件研究和投资者有限关注度两类模型。

第三步，从优选的股票集合中，本基金再次依据大数据模型进行筛选，最终确定备选股票池。可以说，能通过百发精选层层选拔的绝对是具有鲜明特色的上市公司，在后续市场的表现很值得期待。

技术超群百度大数据技术再次发挥威力

大数据技术是百发精选的看家本领。目前市面上其他大数据指数产品，如新浪的i100和i300指数、博时淘金100等主要基于对新浪财经频道及新浪财经微博和阿里电商数据等细分领域的数据分析，其数据由于来源范围未免受限制，覆盖样本股范围较窄，且受数据噪音影响较大，还原市场投资情绪偏离较大，易受认为主观因素干扰。如博时淘金100主要采用阿里电商数据，仅能有效覆盖A股市场上近3000只个股中1700只左右与消费行业有关的个股。

而百度大数据量化投资技术基于百度完整的互联网PC、移动生态布局，每天超过7000PB的数据处理量以及基于大规模数据工厂、机器学习、神经网络等完整大数据技术体系。毫不夸张地说，这样的大数据技术能够全方位、全时空地捕捉全网用户行为、舆情、地理位置、搜索、社交等数据，并可在宽裕的数据冗余度上针对重点方向主动抓取数据，可精可搏。因此，百度的数据资源和数据技术保证了在股市中有广阔的发展空间和稳定、精确的数据获取能力。

从建模方法看，百发100指基以大数据投资的基本方法论，利用互联网大数据萃取的投资者情绪预测投资市场走势，可谓开启了大数据1.0时代，引得后来模仿者纷纷效仿。

而百发精选基金在1.0的基础上，更是进一步引入更先进的非线性复杂系统分析方式，运用互联网大数据，利用非线性科学理论，基于人工智能技术建模拓展，更好地理解投资市场结构和行为，可以说是大数据投资时代2.0的开山之作，很值得广大中小投资者期待。

财经小常识：分配理论就是要解决生产要素的价格决定问题。