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制药巨头如何布局AI药物研发? | 盘点

  • 来源:互联网
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  • 2021-02-20
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近年来,新药研发逐渐成为一件“吃力不讨好”的事情。

据Nature杂志称,新药开发的平均成本约为26亿美元,从靶点筛选、临床试验到注册审批,整个流程大约要历时10年,但其中只有不到 1 /10 的新药最终能够成功上市。同时,据德勤的一份报告显示,2017年全球前12大药企的研发投资回报率仅为3.2%,与2010年的10.1%相比,下降幅度较大。

投入不断增加,回报逐渐减少,面对挑战,全球制药巨头先后开启数字化转型探索,与科研机构、高校及AI公司开展合作,以期提高新药研发的效率和成功率。

此前,健康界曾在“AI药物研发”系列第二篇《国内AI药物研发行业盘点:起步晚,巨头入场,前景如何?》中,对国内AI药物研发行业进行了盘点,作为对比,本文对国外10家制药巨头布局AI药物研发进行了盘点。

罗氏

据了解,罗氏在AI药物研发上主要聚焦于新药发现及临床试验阶段。据不完全统计,自2018年以来,罗氏以及其旗下公司与Owkin、Sensyne Health、Reverie Labs三家AI公司在在药物研发上展开了合作。此外,罗氏曾在2018年耗资19亿美元收购了美国医疗大数据公司Flatiron Health。

辉瑞

辉瑞在AI药物研发上布局较多,自2018年来,其已和6家AI公司展开合作。此外,辉瑞在2016年宣布与IBM 的Watson平台合作进行肿瘤领域药物发现,但后续很少有市值进展传出;2020年有文章称,IBM和辉瑞设计的AI模型可预测健康人群中的阿尔茨海默症患者。同时,辉瑞是10家中唯一与中国AI药物研发公司(晶泰科技)进行合作的药企。

诺华

诺华在医药数字化转型进展较快,同时在AI药物研发布局也较为积极。2018年7月,据《Information Week》报告称,诺华在药物发现领域进行数字化转型的第一阶段已完成。原因是,2018年2月,Vas Narasimhan担任了诺华CEO,他认为发展AI等数字医疗技术是诺华未来的关键之一。因此,诺华积极与大公司、AI公司和高校展开合作。2019年1月,诺华宣布与牛津大学大数据研究所建立合作,用AI来预测患者对药物的反应情况。2019年10月,诺华宣布成立AI创新实验室,并选择微软作为其AI战略和数据科学合作伙伴。诺华计划将微软的AI技术应用于整个药物研发过程,包括研究、临床试验、生产、运营等环节。

默沙东

默沙东是10家中最早与AI公司达成合作的药企,主要聚焦于新药发现以及老药新用。

葛兰素史克

葛兰素史克是最早在内部创建AI部门的药企之一。据外媒报道,截至2019年7月,葛兰素史克的AI团队约有50名。2019年12月,其宣布将扩大AI团队的人数,计划到2020年增加80名。

强生

强生与AI公司的合作主要聚焦于新药研发。此外,2020年6月,据Drug Discovery Today杂志称,强生正在将一款用于监测婴儿睡眠行为的AI产品推向市场。

赛诺菲

自2016年来,赛诺菲与4家AI公司展开了合作,主要场景都是聚焦于药物发现。此外,2019年6月,赛诺菲宣布与谷歌合作,双方将建立医疗创新实验室。谷歌将其AI和云计算能力引入与赛诺菲的合作中,赛诺菲表示,该项目旨在加速新药的发现,以了解哪些治疗方法对患者有效,从而提高公司运营效率。

艾伯维

从公开资料看,艾伯维在AI药物研发上布局相对较少,但艾伯维是较早与AI医疗公司展开合作的药企。自2014年以来,艾伯维与Calico的合作已经产生了几十项早期项目。此外,艾伯维与AI药物研发公司Atomwise也存在合作,具体内容不详。

百时美施贵宝

除了将AI用于药物发现外,百时美施贵宝与Concerto Health AI也将AI用于临床试验阶段,分析药物的真实世界数据。

此外,2018年11月,百时美施贵宝与默克参与了AI病理诊断公司PathAI的B轮7500万美元投资,PathAI与百时美施贵宝在药物研发上也存在合作。

武田

自2017年来,武田与三家AI公司展开了合作,主要涉及药物发现和临床前研究。

10家制药巨头与AI公司的合作场景主要是集中于药物发现领域,部分合作也涉及临床前研究、临床试验阶段,但总体占比相对较少。

值得注意的是,一些AI公司开始拓展业务业务边界,并不满足于仅为药企提供技术支持。例如,2019年12月,强生与BenevolentAI达成合作协议,将一些已经进入临床阶段的试验药物连带专利一起特许给BenevolentAI,而BenevolentAI将利用AI系统来指导临床试验的进行和数据的收集。2020年5月,Recursion Pharmaceuticals与武田签署协议,独家获得了其TAK-733在全球开发和商业化权利。

注:部分资料来源于医药魔方、智药邦。

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