去哪儿？那些技术流派的径雪球财经网:2
如果把这三个事件放到一起来看，会形成一些有意思的基本判断：
对于后者，则是让很多人投资人头疼的事情。事情在这里似乎陷入了新闻属性和商业属性之间的悖论了。其实不然，《创业家》创始人牛文文的经历则是一个很好的教材。他认为，内容的产品化，不是文章的商品化，而是定位领域经营商业开发。《创业家》的具体做法就是搞榜单，一个黑马榜，算是了中国人自己做的创业公司榜，以此来服务小公司，同时帮助投资人寻找早期项目。这种内容产品化径的最终形态是投资中介或者小额投资机构。
在分析这种变化之前。先来看几个新的估值案例。
这一周在圈里陆续发生了几件事：
其实，更重要的原因在于，在互联网的里，必须符合互联网的估值模型——以用户数量以及单个用户的ARPU值（每用户平均收入）为标准。也正是因此，cbook是按照每个用户100美元进行计算，所以才有了千亿美元公司的估值预期。同理，有用户，4000万活跃用户的今日头条才能有这么高的估值。
2、《南方都市报》提出新的改版目标，将内容纳入数字链条，让更加快速互动；打造思想平台、意见平台、平台、服务平台、全平台，参与国家治理体系和治理能力现代化进程；孵化社区报矩阵。
1、新的冲击下，传统在与新兴技术做结合，在方式上开始探索新径；
其实，对于来说，产品化的径有两条：一，媒介的产品化；二，内容的产品化。对于前者很好理解，一本、一份、一个APP就是一个媒介平台，一款产品。但是用做好产品的要求来做好一个却并不是一件容易的事情。作为世界知名的图片社，盖蒂图片社（Getty Images）一直希望以更加规范的方式来管理图片提供商提交到盖蒂的图片。为此，他们围绕用户的需求和体验打造了一款名为“Moment”的图片软件。在软件上，他们以苹果IOS系统为主力来适配产品；利用Mixpanel来实现数据挖掘；引入社交元素，通过差异化地设置编辑的工作，在编辑与摄影师之间形成了实时的在线互动；引入评价系统，以激励摄影师有更多的上传。不过，盖蒂图片社内容开发总监 Andreas Gebhard表示，现在Moment仍然不是一款完美的产品。
1、微信自联盟WeMedia在今年4月融资近2000万元人民币，整个公司估值1亿元左右；
3、无论是传统还是新，依托技术进行内容生产和方式的创新，已经成为一种共识。未来要到哪去？传统的内容生产者与新兴的技术派们如何共生？ 6月17日，由和国际新闻电信理事会（IPTC）在联合主办的“移动互联网和网络社交发展论坛”上，一些走技术派线的分享了最新的经验。或许，他们经验能有一些借鉴意义。
2、与传统收入不断下滑的现状形成巨大的反差，新尽管没有更好的盈利模式，但却不断获得资本的青睐；
记者 黄浩
1、在最新出版的《财经》上，封面文章“中信变轨”的版面中间多了许多二维码，这是《财经》首次尝试印刷版与多结合的报道方式。
“财富、和知识构成了框架的三角基石”，按照托夫勒的说法，知识已经摇身变成当今品质最高的。但是这项最高的在商业化的背景下，进行变现的时候，则必须更接地气。实际上，在引入用户意识后，产品化的径已经逐渐清晰起来，而产品化的实践才更好的延伸了的商业链条，为与广告及广告以外商业元素的对接，提供了更多的可能。
3、用户需求快速响应——实时的大数据处理技术。在传统时代，出版流程环节导致新闻速度的竞争是按天或者小时来计算，但是在互联网下，这种竞速是按照分钟甚至秒来计算。大数据技术包括数据搜集、数据预处理、出局存储及管理，以及数据分析与挖掘等各个环节。大数据技术的应用使得“今日头条”可以在5秒内计算出新用户兴趣并分配内容，在10秒内更新用户模型。
那么，如何获得高ARPU值？这就得回到前面所说的，产品化与的商业链条之间的逻辑关系上。对此，白栓虎表示，“是信息的掮客，用户为了寻找信息，借助于的渠道能力。做产品则是无时无刻地琢磨用户的需求，并以最快的速度满足用户的需求，如此才能更快获取用户，捕捉用户需求，满足用户需求，进而充实ARPU值的链条模型。
这些技术的应用，使得一些新的产品能够更好地与用户形成良好的互动，并且也能延伸出一些新的产业链条。一个典型的代表是新浪微博，从2009年8月8日上线到今年3月份，新浪微博注册用户有6亿多，每天活跃用户超过6600万，每日产生微博条数在1.4亿条左右。对于如此大的数据矿，如何进行价值挖掘是摆在其面前的一个难题。对此，新浪微博的技术专家白栓虎表示，“目前，新浪微博正在通过大数据技术来发现一些话题 并提取内容，进而发现话题的。更为关键的是，通过定向分析不同圈子间的关系族谱数据，可以植入消费信息，进而产生巨大的商业价值——定向数据咨询分析、电子商务植入等等。
2、智能交互——自然语言处理和图像识别。互联网上的每条信息可能会涉及到几十个到几百个高维特征，对这些信息进行抽取并进行降维、相似、聚类等计算方式去除重复信息；对信息进行机器分类、摘要抽取，LDA主题分析、信息质量识别等等。最为关键的是，通过机器学习，最终进化的目标是，使计算机理解和接受人类用自然语言输入的指令，形成完美的人机交互。
一方面是传统的价值在不断被唱衰，另一方面是新的估值在不断地刷新最高纪录。在这背后其实争议很多，最大的一点就在于传统被低估，新被高估。
把受众变成用户来重新定位于经营，是现在界的共识，但这种改变最先是来自广告界。受众是学的概念，用户是营销学的概念。两种概念的背后其实是两种不同的逻辑链条。者——媒介——受众，这是传统完整的链条；相比之下，产品、服务——用户，则更符合现在全球网络广告市场的，互动、精准与定位。在信息碎片化的网络时代，尽管广告主的投放策略愈发复杂，但有一点相同的是，他们希望能够让广告找到更精准的“人”。这导致以技术为导向的广告网络产业如今已经能帮助广告主初步实现这一愿望——抛弃了研究属性的想法，直接寻找目标受众。进而这种精准的技术导向催化了进行相应的技术变革。当然，每一种哪怕是最细小的变化，都会重新设定一个应用场景，比较流行的应用场景和支撑技术主要有：
2、雪球财经在去年6月融得 1000 万美元 B 轮投资，当时估值是5000万美元；
图为今日头条的张一鸣
3、今日头条最近完成了C轮1亿美元的融资，估值超过5亿美元……
当然，类似的案例还有百度新闻。相比之下，百度新闻的技术化程度更高。按照其的说法，这是一个不含任何人工编辑成分，自动化内容集成平台，平台可以实现每5分钟内容的自动选取更新。而内容则依据计算机算法，对用户兴趣和习惯进行分析，来实现推送。商业上，百度还是商业搜索引擎的流量分发逻辑，希望构建一个来自内容的流量生产、变现的平台。
产品化转型
“目前，国内很多所谓的新，在内容产品化的径上仍少有成功者”，雪球财经网创始人方三文表示，从型公司成功变成产品、技术型公司，并不是一件容易的事。
从受众到用户
1、基于用户个体的智能信息推荐——用户行为分析。用户在互联网上的每一个行为都会留有痕迹，比如阅读行为、购物行为、地理、职业、年龄等，通过对这些数据的统筹分析，就会得到用户的兴趣点。
3、拿到1亿美元投资，估值五亿美元的新闻聚合软件“今日头条”，在面对来自传统的版权时，强调自己是一家技术性公司，内容多半是技术抓取的结果。而其对这一说法的具体解释是，依靠搜索技术和大数据分析，其可以在0.1秒内计算推荐搜索结果，3秒内完成文章提取、挖掘、消重、分类，通过用户行为分析，在5秒内计算出用户感兴趣的新闻和话题，并完成推送。
